Las razones: poco práctico, demasiado teórico y competitivo. La brecha de género en este campo es llamativa

De aproximadamente 35% de mujeres con algún título de STEM, el 25% trabajan en este sector y solo entre el 15% y el 22% de especialistas en ciencia de datos son mujeres.

El nuevo estudio de BCG GAMMA indaga en las razones de por qué pocas mujeres siguen carreras en campos relacionados con la ciencia de datos y qué deben hacer los empleadores al respecto

La ciencia de datos tiene un problema de imagen, que está ayudando a alimentar una falta crítica de diversidad.

Casi el 50% de las estudiantes mujeres de STEM (Ciencia, Tecnología, Ingeniería y Matemáticas) perciben que la ciencia de datos es demasiado teórica y de bajo impacto.

La sensación de que está más centrada en la competencia que otros trabajos también influye en que no sea elegido para el desarrollo de carrera de las mujeres, según el informe de Boston Consulting Group (BCG) y BCG GAMMA, titulado “¿Qué está impidiendo la entrada de mujeres en la ciencia de datos?[1]”.

Una parte importante de las mujeres STEM en todo el mundo sienten que tampoco comprenden bien lo que es una “carrera en ciencia de datos” y lo que implica